Treci la conținut
viitorultech

în direct

AI în Business

Codex și Claude Code pe același proiect: test de colaborare și corecție a erorilor

În ce măsură a reușit Claude Code să repare greșelile? Un dezvoltator a pus OpenAI's Codex și Anthropic's Claude Code să lucreze pe același proiect de site. Scopul era să vadă cum fiecare…

Codex și Claude Code pe același proiect: test de colaborare și corecție a erorilor

În ce măsură a reușit Claude Code să repare greșelile?

Un dezvoltator a pus OpenAI's Codex și Anthropic's Claude Code să lucreze pe același proiect de site. Scopul era să vadă cum fiecare instrument gestionează construcția și cât de bine pot curăța greșelile celuilalt.

Experimentul a început cu Codex generând structura inițială a site-ului. Apoi, dezvoltatorul a dat codul lui Claude Code pentru revizuire și corecție. Astfel s-a testat dacă o a doua AI poate identifica și corecta deficiențele primei.

Rezultatele au arătat că Claude Code a identificat mai multe probleme în ieșirea Codex. Printre ele: elemente de layout rupte și tipare de cod ineficiente. Procesul de curățenie a demonstrat că o a doua pereche de ochi AI poate prinde ce prima a ratat.

Această metodă imită fluxul de lucru uman, unde un dezvoltator scrie codul, iar altul îl revizuie. Diferența cheie: ambele „dezvoltatori” sunt modele AI de la companii concurente.

Testul evidențiază o tendință în creștere: folosirea mai multor instrumente AI în secvență pentru a îmbunătăți calitatea codului.

Ce înseamnă asta pentru dezvoltarea asistată de AI?

Experimentul sugerează că niciun asistent AI de cod nu e impecabil. Prin concatenarea a două instrumente, dezvoltatorii pot exploata punctele forte ale fiecăruia.

Codex se ocupă de construcția inițială, iar Claude Code acționează ca strat de control al calității.

Această abordare ar putea deveni practică standard pentru proiectele complexe. Dezvoltatorii ar economisi timp lăsând AI să gestioneze atât crearea, cât și revizuirea.

Prețul e gestionarea a două interfețe AI diferite și asigurarea că al doilea model îmbunătățește cu adevărat munca primului.

A reușit Claude Code să repare toate greșelile lui Codex?

Claude Code a reușit să repare greșelile Codex?

Claude Code a corectat majoritatea erorilor, dar nu a eliminat fiecare problemă. Unele probleme au cerut intervenție manuală, arătând că revizuirea AI e utilă, dar nu e o soluție completă.

Care AI a performat mai bine la construcția site-ului?

Codex a produs structura inițială, în timp ce Claude Code s-a concentrat pe repararea problemelor. Testul nu a declarat un câștigător unic, dar a arătat că combinarea ambelor instrumente a produs un produs final mai polizat.

Poate oricare dezvoltator să reproducă acest flux de lucru?

Da. Procesul necesită acces la ambele instrumente, Codex și Claude Code. Dezvoltatorii pot cere unuia să construiască și celuilalt să revizuie, apoi să verifice manual ieșirea finală înainte de implementare.

Sursă: XDA Developers

Mai multe din AI în Business

  1. Un startup de AI a spart Anthropic în doar 12 ore
  2. ChatGPT a sfătuit-o să oprească medicamentul, apoi ea a murit
  3. Apple obține acces extins la probe în procesul privind secretele comerciale
  4. GPT-6.1 Terra: mai sigur, dar cu riscuri noi
  5. Anthropic și IPO-ul: cine decide cu adevărat?
  6. Retell AI: 100 milioane apeluri lunare cu modele OpenAI

Discuții

Nicio intervenție încă. Deschide discuția cu prima ta observație.

Adaugă un comentariu

Comentariile trec printr-o moderare înainte să apară.